“美国人将AI当作‘神’，欧洲人将AI当作工具，从我们的调研报告来看，在中国网民看来，AI更接近工作和生活上的伙伴”，5月17日，对外经贸大学数字经济与法律创新中心主任许可在伏羲智库举行的“人工智能大模型治理与创新发展”研讨会上表示。
在上述研讨会上，许可与中国人民大学数字经济研究中心执行主任程华共同发布了《2025中国网民AI认知调研报告》(下称“报告”)。报告回收了7061份有效问卷，数据显示，“从未听过AI”的仅占3.64%，96%以上的受访者对AI有所认知，其中“比较了解并偶尔使用”和“非常了解并经常使用”的合计占比达到54.27%。
报告认为，中国AI认知普及率更高。其结论来自于牛津大学路透新闻研究所2024年针对阿根廷、丹麦、法国、日本、英国、美国六国的调研结果，这份调研基于1.2万余份调研报告，调研显示各国消费者对ChatGPT的知晓率最高仅61%，且多为“仅听说”。
场景使用上的差异更为明显。中国受访者将AI用于工作学习场景的比例达44%，远超六国平均的21%；生活场景使用率达42%，同样高于六国平均的27%。在任务信任层面，中国消费者对AI的信任高度集中于个人高频场景——日常生活信任度66.81%、教育学习62.69%，而对金融服务仅18.76%、司法领域仅17.43%。上述六国调研者则更关注医疗、金融、政府等专业机构产生显著影响。
在跨国对比外，报告还聚焦了年龄、性别等分组对比。从年龄维度看，年轻人对AI的使用率明显更高。18至25岁受访者使用过AI大模型的比例为66.06%，而60岁以上群体不足50%。但在生活场景中，老年人使用AI的比例更高，且对AI提供的健康服务信息展现出更强的信任。
性别差异同样值得关注。报告显示，女性受访者使用过AI大模型的比例为56.11%，略高于男性的52.60%。从使用场景上，女性用得最多的是学习场景，占48.87%；男性用得最多的是生活场景，占43.02%。
许可、程华团队在2021年、2024年均进行了公众AI认知方面的调研，这提供了观察公众边际情绪变化的窗口。
报告显示，公众的风险认知正在发生结构性转变。2025年，对“个人信息不受控搜集”的担忧从68.36%降至41.17%，“工作岗位被AI替代”从60.50%降至39.44%。与此同时，“过度使用AI导致能力退化”以45.79%位居新增风险首位，人们开始关注“依赖AI工具后，自身独立完成任务、自主思考的能力弱化”这一长期内生风险。
这意味着公众的担忧已从技术外部性问题转向更深层的认知退化、主体性维护与人机关系伦理。
一方面网民对AI的认知程度和依赖程度都在提升，AI已经成为工作生活中的重要伙伴；另一方面AI所带来的风险也在逐步体现。这也让AI治理的迫切性不断增加。
报告显示，超七成受访者认为需要加快AI治理，其中“非常紧迫”占17.80%、“比较紧迫”占54.31%。
在应对风险方面，最受认可的措施是“加强AI监管方面的立法和司法实践”(54.89%)，其次为“构建全社会开放、合作、协商的多元治理机制”(37.60%)。对“法律法规的完善”的关注度达到50.67%，位列未来发展关注问题之首。
《2025中国网民AI认知调研报告》
报告认为，当前公众对AI大模型已形成较高接受度，应用场景持续拓展，在工作、学习和生活中的实用价值不断增强。但与此同时，公众对AI大模型的深度理解仍较为有限，信任呈现明显的情境化特征，对隐私安全、结果质量、能力退化、AI幻觉以及新形态人工智能潜在风险的关注亦在持续上升。基于此，报告认为当前公众与AI大模型的关系正处于从“工具采纳”向“生态共建”过渡的关键阶段，并提出了三点倡议。
在监管层面，报告建议要坚持规范与发展并重。比如在公众关注的隐私保护和数据治理、安全可靠、可解释等重要议题，有必要完善相关法律法规，强化立法与司法实践等。在高严谨场景和智能体等新形态中，要提前预判风险、完善责任界定。
在企业和产业层面，要坚持技术创新与责任并重。行业主体应该把提升内容质量、优化结果准确性、降低AI幻觉和偏差风险作为持续改进的重要方向，另外，还应健全内部伦理审查、风险评估、投诉反馈和纠错响应机制。
在用户层面，应持续提升数字素养、权利意识与风险防范能力，以更加理性、谨慎的方式参与人工智能应用。
与会研究者在调研样本层面对报告提出了两点建议：一是该份报告主要来自对网民的网络调研，与中国居民构成并不完全一致；二是报告中，自由职业者占比超过了33%。这一样本构成可能会让报告高估中国网民对AI的认知程度。
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